अपने प्लैटफ़ॉर्म पर सीएसएएम की पहचान करने के बाद, हम एनसीएमईसी को "CyberTipline" रिपोर्ट भेजते हैं. हालात के मुताबिक, किसी रिपोर्ट में कॉन्टेंट की संख्या एक या एक से ज़्यादा हो सकती है. उदाहरण के लिए, हो सकता है कि इस कॉन्टेंट में इमेज, वीडियो, यूआरएल, और/या सीएसएएम को बढ़ावा देने वाला टेक्स्ट शामिल हो. मुमकिन है कि किसी कॉन्टेंट की पहचान एक से ज़्यादा खातों में या एक से ज़्यादा मौकों पर की गई हो. इसलिए, इस मेट्रिक में वह कॉन्टेंट शामिल हो सकता है जिसकी शिकायत एक से ज़्यादा बार की गई हो.

एनसीएमईसी को भेजी गई रिपोर्ट में, गैर-कानूनी कॉन्टेंट शेयर करने वाले उपयोगकर्ता और नाबालिग पीड़ित की पहचान करने वाली जानकारी, गैर-कानूनी कॉन्टेंट, और/या इससे जुड़ी काम की अन्य जानकारी शामिल हो सकती है. मुमकिन है कि किसी खास उपयोगकर्ता या कॉन्टेंट के बारे में एक से ज़्यादा रिपोर्ट भेजी गई हों — उदाहरण के लिए, ऐसे मामलों में जहां कॉन्टेंट की पहचान एक से ज़्यादा सोर्स से की जाती है. एनसीएमईसी, दुनिया भर की कानून प्रवर्तन एजेंसियों को रिपोर्ट भेजने के लिए, इसकी शुरुआती जांच करता है.

इस मेट्रिक में CyberTipline की वे पूरक रिपोर्ट भी शामिल होती हैं जिनके बारे में Google ने एनसीएमईसी को सूचना दी हो. इन रिपोर्ट में, बच्चों का सीधे तौर पर किया गया यौन उत्पीड़न या मौजूदा यौन उत्पीड़न और सीएसएएम के तैयार किए गए डेटा समेत, बच्चों के यौन उत्पीड़न के गंभीर मामलों के बारे में अतिरिक्त जानकारी होती है.

एनसीएमईसी को हमारी ओर से भेजी गई CyberTipline रिपोर्ट और पूरक रिपोर्ट के असर के उदाहरण, अक्सर पूछे जाने वाले सवाल सेक्शन में देखे जा सकते हैं.

किसी उपयोगकर्ता के Google खाते में सीएसएएम की पहचान होने पर, हम ज़रूरी कार्रवाई करते हैं. इसमें, एनसीएमईसी को CyberTipline रिपोर्ट भेजना भी शामिल है. हम खाते पर, कानून के तहत अन्य कार्रवाइयां भी कर सकते हैं. इनमें, सेवाओं का ऐक्सेस सीमित करना या उस पर पाबंदी लगाना शामिल है. हालांकि, इनके अलावा और भी कार्रवाइयां की जा सकती हैं. जिन लोगों पर इन कार्रवाइयों का असर पड़ेगा उन्हें इसकी सूचना दी जाती है. साथ ही, उन्हें अपील करने का मौका दिया जाता है.

इस मेट्रिक से, उन यूआरएल की संख्या का पता चलता है जिनकी हमने शिकायत की है और जिन्हें Search इंडेक्स से हटा दिया गया है. Google Search, वेब पर पब्लिश की गई जानकारी को इकट्ठा और मैनेज करता है. तीसरे पक्ष के वेब पेजों पर दिखने वाले कॉन्टेंट पर हमारा कंट्रोल नहीं होता. तीसरे पक्ष के वेब पेजों पर सीएसएएम की पहचान करने पर, हम उस यूआरएल की शिकायत करते हैं. साथ ही, उसे खोज के नतीजों से हटा देते हैं और इंडेक्स नहीं होने देते. हालांकि, हमारे पास यह अधिकार नहीं होता कि हम तीसरे पक्ष के वेब पेज पर जाकर, उस कॉन्टेंट को हटा पाएं. इस मेट्रिक में कॉन्टेंट को अपने-आप और मैन्युअल, दोनों तरीकों से हटाया जाता है.

जब हम नए सीएसएएम की पहचान करते हैं, तब कॉन्टेंट का हैश तैयार कर सकते हैं. साथ ही, हम उसे अपने इंटरनल रिपॉज़िटरी (डेटा स्टोर करने की जगह) में जोड़ सकते हैं. हैशिंग की टेक्नोलॉजी से, हमें पहले से पहचाने गए सीएसएएम का पता लगाने की सुविधा मिलती है. हम एनसीएमईसी के साथ हैश वैल्यू भी शेयर करते हैं, ताकि सेवा देने वाली दूसरी कंपनियां भी उन्हें ऐक्सेस कर सकें. एनसीएमईसी के हैश डेटाबेस में योगदान देना, ऑनलाइन सीएसएएम पर रोक लगाने के अहम तरीकों में से एक है. यह पूरे उद्योग में सबसे बेहतर तरीका है. इस मेट्रिक से पता चलता है कि ऑनलाइन सीएसएएम को रोकने की इस कोशिश में, Google ने कुल कितने हैश का योगदान दिया है.