YouTube は、著作権者が YouTube 上のコンテンツを管理できる強力なツールの開発に数億ドルを投資してきました。また、10 年以上にわたって、著作権者とクリエイターのニーズの最適なバランスを取る方法についてノウハウを蓄積し、それに基づいてツールを繰り返し調整しています。
Content ID は、ユーザーがアップロードした動画内の再利用コンテンツを自動的に検出します。一部の権利者は自動的に検出されなかった再利用コンテンツを手動で検索し、申し立てを行うこともできます。2023年7月 から 2023年12月 に行われた Content ID の申し立ての 99% 以上が自動検出によるもので、パートナーが手動オプションを使用することは極めて稀でした(申し立て全体の 0.5% 未満)。
システムによって検出されなかった動画に対してパートナーが手動申し立てを行った場合、アップロードしたユーザーは申し立ての妥当性について異議申し立てを行う傾向があります(2023年7月 から 2023年12月 の自動申し立てのうち、異議申し立てが行われたのが 0.5% 未満、これに対し手動申し立てでは 0.9% 以上)。
YouTube では、自動検出技術をより多くのユーザーに安全に展開する取り組みも進めてきました。すべての著作権者は、ウェブフォームを使用して、削除されたコンテンツのコピーの再アップロードを自動的に防止するよう YouTube に求めることができます。2023 年下半期には、著作権侵害による削除通知によって削除された動画からコンテンツをコピーしている、400 万を超える動画のアップロードが YouTube の自動システムによってブロックされました。
ファンによるリアクション動画の制作、カバー曲を歌うミュージシャン、サッカーの試合の不正な再ストリーミングの試みなど、YouTube は、権利者がコンテンツの再利用を迅速に検出し、適切なポリシーを適用するための強力なツールを必要とするシナリオが無数に存在していることを理解しています。
残念ながら、一部のチャンネルは、アップロードするコンテンツを改変することで、システムに検出されるのを回避しようとします。この方法は、音声のピッチ変更から、動画の色や向き、周囲の環境の修正に至るまで、多岐にわたります。以下は、チャンネルが行う回避操作の例です。
Content ID の一致確認技術は、その精度を犠牲にすることなく、このようなコンテンツの改変に継続的に適応していく必要があります。つまり、特定の作品の改変されたコピーを見つけるという取り組みでは、同様の作品の中で不正確な部分を徹底的に確認し始めるまで推定できないことになります。
修正前
反転
フレーム化
カラーシフト
アスペクト比の変更
光の効果
データ収集に関する注記:
このレポートのすべてのデータは、特に以下の注釈がない限り、2023年7月 から 2023年12月 の間に収集されたものです。
† 2024年4月 に「スナップショット」として収集されたデータ。異議申し立て通知と Content ID の異議申し立ての割合など、一部のデータは「後続」のイベントを参照します。データの収集は H2 2023 に行われた申し立てや削除から始まっていますが、異議申し立てや異議申し立て通知はいつでも行うことができるため、その期間後も増え続けます。たとえば、2023年11月30日 に行われた申し立てに対して、2024年4月1日 に異議申し立てが行われる可能性があります。このようなデータポイントについては、より完全な全体像を把握できるよう、H2 2023 終了時から 3 か月後のスナップショットを取ることにしています。
2021 年 1 月 1 日から 2022 年 12 月 31 日までの期間を対象としたこのレポートの以前のバージョンについては、PDF ダウンロード センターをご覧ください。