YouTube는 저작권 소유자가 YouTube에서 콘텐츠를 관리하는 데 도움이 되는 강력한 도구를 개발하기 위해 수억 달러를 투자했습니다. 또한 YouTube는 저작권 소유자와 크리에이터의 요구 사이에서 가장 효과적으로 균형을 잡는 방법에 대해 10년 넘게 노하우를 축적해 왔으며 그에 따라 도구를 지속적으로 개선해 나가고 있습니다.
Content ID는 사용자가 업로드한 동영상에서 재사용된 콘텐츠를 자동으로 감지합니다. 일부 저작권 소유자는 자동으로 감지되지 않은 재사용된 콘텐츠를 직접 검색하여 소유권을 주장할 수도 있습니다. 2023년 7월부터 2023년 12월까지 제기된 Content ID 소유권 주장의 99% 이상은 자동 감지를 통해 이루어졌으며, 파트너가 수동 옵션을 사용하는 경우는 매우 드물었습니다(총 소유권 주장의 0.5% 미만).
시스템에서 감지되지 않은 동영상에 대해 파트너가 직접 소유권 주장을 제기하는 경우, 업로더가 소유권 주장의 타당성에 이의를 제기할 가능성이 더 높습니다. 2023년 7월부터 2023년 12월까지 제기된 자동 소유권 주장 중 이의 제기가 접수된 비율은 0.5% 미만이지만 직접 소유권 주장의 경우에는 0.9%가 넘습니다.
또한 Google은 더 많은 사용자에게 자동 감지 기술을 안전하게 제공하기 위해 지속적으로 노력해 왔습니다. 모든 저작권 소유자는 웹 양식을 사용해 삭제된 콘텐츠의 사본이 다시 업로드되지 않도록 자동으로 차단해 달라고 요청할 수 있습니다. 2023년 하반기에 Google의 자동화 시스템은 저작권 삭제 요청으로 인해 삭제된 동영상에서 콘텐츠를 복사한 것으로 확인된 400만 개가 넘는 동영상의 업로드를 차단했습니다.
팬이 제작한 리액션 동영상, 신인 뮤지션이 만드는 커버 동영상, 축구 선수권 대회의 무단 재스트리밍을 시도하는 악성 사용자 영상 등 저작권 소유자가 재사용을 신속하게 감지하고 적절한 정책을 적용할 수 있는 강력한 도구가 필요한 시나리오는 무수히 많다는 것을 잘 알고 있습니다.
안타깝게도 일부 개인 채널은 업로드하는 콘텐츠를 변환해 시스템을 교묘하게 빠져나가려고 시도합니다. 오디오 음 높이 변환부터 색상, 방향, 동영상 테두리에 이르기까지 다양한 방식을 사용합니다. 채널이 사용하는 조작 유형의 예는 다음과 같은 것이 있습니다.
Content ID의 매칭 기술은 정확도는 그대로 유지하면서 이러한 시도에 끊임없이 적응해야 합니다. 즉 특정 작업의 변환된 사본을 찾기 위해 지나치게 추론 범위를 넓힌 나머지 유사 저작물까지 잘못 신고하면 안 된다는 의미입니다.
원본
뒤집힘/미러링됨
테두리 추가
색조 변환
가로세로 비율 변경
빛 효과
데이터 수집 참고사항:
이 보고서의 모든 데이터는 아래에 별도로 주석이 달린 경우를 제외하고 2023년 7월에서 2023년 12월 사이에 수집된 것입니다.
† 2024년 4월에 '스냅샷'으로 수집된 데이터. 반론 통지 비율 및 Content ID 이의 제기 비율과 같은 일부 데이터는 '후행' 이벤트를 확인합니다. 2023년 H2에 제기된 소유권 주장 또는 삭제부터 시작하지만, 이의 제기 및 반론 통지는 언제든지 할 수 있으므로 이 기간이 지나도 계속 발생합니다. 예를 들어 2023년 11월 30일에 제기된 소유권 주장의 경우 2024년 4월 1일에 이의 제기가 발생할 수 있습니다. 이러한 데이터 포인트의 경우 2023년 H2 종료 후 3개월이 지나고 나서 스냅샷을 생성하기로 결정했습니다.
2021년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지의 이전 버전은 PDF 다운로드 센터를 참고하세요.